1. Bezpečná obousměrná synchronizace dat / Secure Two-Way Data Synchronization
CZ
CODEXIS AI podporuje oboustrannou bezpečnou synchronizaci dat mezi vaším počítačem nebo firemním úložištěm a AI prostředím. V praxi to znamená, že AI může pracovat přímo s vašimi dokumenty ve vybrané složce: číst je, upravovat, vytvářet nové soubory, převádět formáty, shrnovat obsah, připravovat podklady nebo dělat hromadné změny. Pokud pracujete například s Word dokumenty, cílem je podporovat i úpravy formou revizí tak, aby právník nebo jiný odborník viděl změny transparentně a mohl je schválit.
Z obchodního pohledu to odstraňuje neproduktivní přeposílání příloh a ruční uploady. Úpravy provedené AI se propíší zpět do vašich synchronizovaných složek a naopak změny provedené na vašem počítači nebo serveru se promítnou do AI prostředí. Tím vzniká průběžně synchronizovaný pracovní prostor, ve kterém může člověk a AI pracovat nad stejnými daty.
Technicky je tento model postaven na synchronizační vrstvě mezi klientským prostředím, NFS úložištěm a izolovanou uživatelskou VM. Stejný princip lze rozšířit i na další zdroje, jako je OneDrive, SharePoint nebo jiné firemní repository, pokud se nasadí příslušný synchronizační nebo integrační konektor.
Bezpečnost a umístění dat je flexibilní. Data mohou být uložena v certifikovaném cloudu, v privátním cloudu klienta nebo plně na infrastruktuře klienta bez přístupu z naší strany. Stejný architektonický model lze provozovat například v AWS, Azure, Master Internet, Hetzneru, DigitalOcean nebo v jiném prostředí dle požadavků klienta.
EN
CODEXIS AI supports secure two-way data synchronization between your computer or company storage and the AI environment. In practice, this means the AI can work directly with documents in a selected folder: read them, modify them, create new files, convert formats, summarize content, prepare outputs, or perform bulk changes. For Word documents, the target usage model includes edit workflows based on tracked changes, so a lawyer or another expert can review and approve modifications transparently.
From a business perspective, this removes the friction of sending attachments back and forth or manually uploading files. Changes made by the AI are written back into synchronized folders, and changes made on your computer or server are reflected back into the AI environment. The result is a continuously synchronized workspace in which people and AI work on the same data.
Technically, this model is built on a synchronization layer between the client environment, NFS-backed storage, and the isolated user VM. The same pattern can be extended to other sources such as OneDrive, SharePoint, or similar enterprise repositories when the required synchronization or integration connector is deployed.
Data placement and security are flexible. Data can be stored in a certified cloud, in the client's private cloud, or entirely on client-owned infrastructure without our access. The same architecture can run in AWS, Azure, Master Internet, Hetzner, DigitalOcean, or another environment required by the client.