4. Modelové příklady úkonů

Výpočty níže předpokládají CDX-GPT-MAIN ve třídě Standard se standardním kontextem a CDX-EXTRACT v režimu Standard.

4.1 Rešerše judikatury (58 635 kreditů / úkon)

Typický průběh: model EXTRACT prochází tisíce stran judikatury (velký cached kontext soudních rozhodnutí), model MAIN syntetizuje výstup (~50 000 output tokenů, tj. cca 35+ stran analýzy).

Rozpad tokenů a kreditů na jeden úkon:

Model	Typ	Tokeny	Kredity
CDX-GPT-MAIN	input	200 000	12 500
	input cached	2 500 000	15 625
	output	50 000	18 750
	subtotal	2 750 000	46 875
CDX-EXTRACT	input	2 240 000	5 600
	input cached	2 240 000	560
	output	560 000	5 600
	subtotal	5 040 000	11 760
CELKEM		7 790 000	58 635

Poměr tokenů MAIN (in:cached:out) = 4 : 50 : 1 Poměr tokenů EXTRACT (in:cached:out) = 4 : 4 : 1

4.2 Právní rešerše bez judikatury (17 423 kreditů / úkon)

Méně extrakční práce, kratší výstup (~15 000 output tokenů, tj. cca 10 stran).

Rozpad tokenů a kreditů na jeden úkon:

Model	Typ	Tokeny	Kredity
CDX-GPT-MAIN	input	60 000	3 750
	input cached	750 000	4 688
	output	15 000	5 625
	subtotal	825 000	14 063
CDX-EXTRACT	input	640 000	1 600
	input cached	640 000	160
	output	160 000	1 600
	subtotal	1 440 000	3 360
CELKEM		2 265 000	17 423