Features

1. Secure Two-Way Data Synchronization

CZ
CODEXIS AI podporuje oboustrannou bezpečnou synchronizaci dat mezi vaším počítačem nebo firemním úložištěm a AI prostředím. V praxi to znamená, že AI může pracovat přímo s vašimi dokumenty ve vybrané složce: číst je, upravovat, vytvářet nové soubory, převádět formáty, shrnovat obsah, připravovat podklady nebo dělat hromadné změny. Pokud pracujete například s Word dokumenty, cílem je podporovat i úpravy formou revizí tak, aby právník nebo jiný odborník viděl změny transparentně a mohl je schválit.

Z obchodního pohledu to odstraňuje neproduktivní přeposílání příloh a ruční uploady. Úpravy provedené AI se propíší zpět do vašich synchronizovaných složek a naopak změny provedené na vašem počítači nebo serveru se promítnou do AI prostředí. Tím vzniká průběžně synchronizovaný pracovní prostor, ve kterém může člověk a AI pracovat nad stejnými daty.

Technicky je tento model postaven na synchronizační vrstvě mezi klientským prostředím, NFS úložištěm a izolovanou uživatelskou VM. Stejný princip lze rozšířit i na další zdroje, jako je OneDrive, SharePoint nebo jiné firemní repository, pokud se nasadí příslušný synchronizační nebo integrační konektor.

Bezpečnost a umístění dat je flexibilní. Data mohou být uložena v certifikovaném cloudu, v privátním cloudu klienta nebo plně na infrastruktuře klienta bez přístupu z naší strany. Stejný architektonický model lze provozovat například v AWS, Azure, Master Internet, Hetzneru, DigitalOcean nebo v jiném prostředí dle požadavků klienta.

EN
CODEXIS AI supports secure two-way data synchronization between your computer or company storage and the AI environment. In practice, this means the AI can work directly with documents in a selected folder: read them, modify them, create new files, convert formats, summarize content, prepare outputs, or perform bulk changes. For Word documents, the target usage model includes edit workflows based on tracked changes, so a lawyer or another expert can review and approve modifications transparently.

From a business perspective, this removes the friction of sending attachments back and forth or manually uploading files. Changes made by the AI are written back into synchronized folders, and changes made on your computer or server are reflected back into the AI environment. The result is a continuously synchronized workspace in which people and AI work on the same data.

Technically, this model is built on a synchronization layer between the client environment, NFS-backed storage, and the isolated user VM. The same pattern can be extended to other sources such as OneDrive, SharePoint, or similar enterprise repositories when the required synchronization or integration connector is deployed.

Data placement and security are flexible. Data can be stored in a certified cloud, in the client's private cloud, or entirely on client-owned infrastructure without our access. The same architecture can run in AWS, Azure, Master Internet, Hetzner, DigitalOcean, or another environment required by the client.

2. Native Agentic AI Platform

CZ
CODEXIS AI je nativně agentní platforma. To znamená, že AI není omezená na jednorázové odpovědi v chatu, ale umí samostatně vykonávat více kroků, plánovat práci, používat nástroje, pracovat se soubory, opakovat workflow a fungovat podle časového plánu. Uživatel může zadat úkol vlastními slovy, například aby systém každou neděli připravil rešerši nové judikatury, vytvořil z ní prezentaci a po dokončení poslal notifikaci.

Stejný princip lze použít i na interní compliance nebo právní provoz. Například AI může pravidelně procházet vnitřní předpisy v SharePointu, porovnávat je s novou legislativou nebo souvisejícími dokumenty, navrhovat úpravy formou Word revizí a upozornit odpovědnou osobu, pokud se objeví změna. Výsledkem není jen rychlejší zpracování, ale skutečné delegování opakované odborné práce na systém.

Technicky jsou tyto scénáře realizovány pomocí automatizací, které definují prompt, agenta, skilly, pracovní adresář a plán v cron formátu. Platforma spouští jednotlivé běhy v izolovaném prostředí, vede historii běhů, rozlišuje stav RUNNING, COMPLETED a FAILED a chrání systém proti nekontrolovanému hromadění rozběhnutých úloh. Díky tomu lze AI zapojit do workflow popsaných prostými slovy, ale provozovat je systematicky a auditovatelně.

EN
CODEXIS AI is a natively agentic platform. This means the AI is not limited to one-off chat answers, but can execute multiple steps autonomously, plan work, use tools, work with files, repeat workflows, and operate on a schedule. A user can describe a task in plain language, for example asking the system to prepare a weekly case law review every Sunday, turn it into a presentation, and send a notification when it is finished.

The same principle applies to internal compliance or legal operations. For example, the AI can regularly review internal policies in SharePoint, compare them with new legislation or related materials, propose edits using tracked changes in Word-compatible workflows, and notify the responsible person when an update is needed. The value is not only faster processing, but actual delegation of recurring expert work to the system.

Technically, these scenarios are implemented through automations that define the prompt, agent, skills, working directory, and schedule in cron format. The platform runs individual executions in an isolated environment, keeps run history, tracks states such as RUNNING, COMPLETED, and FAILED, and protects the system against uncontrolled accumulation of overlapping jobs. This allows AI to participate in workflows described in plain language while remaining systematic and auditable in production.

3. Plugin System

CZ
Systém doplňků umožňuje napojit CODEXIS AI na konkrétní externí zdroje, interní aplikace a firemní know-how. Pokud často pracujete s ARESem, katastrem, DMS, účetním systémem, interní databází nebo vámi definovanými externími zdroji, lze tyto schopnosti doplnit jako připravený nebo vlastní doplněk. Smyslem je, aby AI nepracovala izolovaně, ale přímo v kontextu vašich skutečných systémů a podkladů.

Z pohledu byznysu je to způsob, jak škálovat to, co je pro firmu cenné. Doplňky mohou obsahovat například hlavičkové papíry, smluvní vzory, oborové postupy, interní metodiky, validační pravidla nebo integrační konektory. Jednou vytvořený doplněk pak lze distribuovat napříč firmou a používat konzistentně ve více týmech nebo procesech.

Technicky je doplněk instalovatelný balíček, který může obsahovat agenty, skilly, MCP konektory, aplikační komponenty, hooky i klientsky specifické workflow. Doplňky lze distribuovat z marketplace nebo z lokálních zdrojů. Po instalaci se jejich nástroje a definice registrují do uživatelského prostředí a lze je okamžitě využít v chatu, automatizacích i specializovaných aplikacích v UI.

Příklad: doplněk pro realitní nebo právní agendu může přidat napojení na katastr, interní DMS, sadu vzorových smluv a agenta, který umí připravit podklady pro transakci. Jiný doplněk může řešit účetní workflow, napojit se na ekonomický systém a automaticky připravovat podklady pro kontrolu nebo report.

EN
The plugin system lets CODEXIS AI connect to specific external sources, internal applications, and company know-how. If your teams often work with ARES, land registry data, a DMS, an accounting platform, an internal database, or custom external sources, those capabilities can be added as ready-made or custom plugins. The goal is for AI to operate directly in the context of your actual systems and materials rather than in isolation.

From a business perspective, this is how the platform scales what is valuable inside the company. Plugins can include letterheads, contract templates, domain procedures, internal methodologies, validation rules, or integration connectors. Once created, a plugin can be distributed across the company and reused consistently across multiple teams and processes.

Technically, a plugin is an installable package that can contain agents, skills, MCP connectors, application components, hooks, and client-specific workflows. Plugins can be distributed from a marketplace or from local sources. After installation, their tools and definitions are registered into the user environment and can be used immediately in chat, automations, and specialized UI applications.

Example: a plugin for legal or real estate work can add integration with land registry systems, an internal DMS, a set of contract templates, and an agent that prepares transaction materials. Another plugin can support accounting workflows, connect to a finance system, and automatically prepare control or reporting outputs.

4. Broad Data and Media Support

CZ
CODEXIS AI je navržen tak, aby nepracoval jen s textem, ale s širokým spektrem dat a formátů. Součástí řešení je tabulkový pohled na dokumentové kolekce, práce s mnoha typy souborů a také podpora audio a video scénářů. Pokud například vložíte do složky tisíc smluv a chcete z každého dokumentu vytěžit protistranu, hodnotu plnění nebo další strukturovaná metadata, systém to zvládne ve velkém měřítku.

Stejný princip platí i pro multimédia. Lze analyzovat video, přepisovat audio, shrnovat obsah a následně nad těmito výstupy dělat další odbornou práci. Například lze nahrát video a chtít ověřit právní tvrzení v něm obsažená proti právním zdrojům a databázím, nebo naopak vytvořit vysvětlující video pro zaměstnance na základě změn ve vnitřním předpisu.

Technicky to znamená kombinaci souborových nástrojů, extrakce strukturovaných dat, tabulkového zobrazení výsledků, multimodálních modelů a agentních workflow, které umí navazovat více kroků za sebou. Z byznysového pohledu je to silné v tom, že jeden systém zvládne analýzu, transformaci, kontrolu, shrnutí i prezentaci výstupu bez nutnosti přepínat mezi mnoha samostatnými nástroji.

EN
CODEXIS AI is designed to work with much more than plain text. The platform includes tabular views over document collections, support for many file types, and also audio and video workflows. For example, if you place a thousand contracts into a folder and want to extract the counterparty, contract value, or other structured metadata from each document, the system can handle that at scale.

The same principle applies to multimedia. Video can be analyzed, audio can be transcribed, content can be summarized, and those outputs can then feed further expert workflows. For example, a client can upload a video and ask the system to verify legal claims contained in it against legal sources and databases, or generate an explanatory video for employees based on changes in an internal policy.

Technically, this combines file tools, structured data extraction, tabular result views, multimodal models, and agent workflows that can chain multiple steps together. From a business perspective, the strength is that one system can cover analysis, transformation, review, summarization, and presentation of outputs without requiring users to jump between many separate tools.